L’IA générative en orthophonie : Optimiser la rédaction du CRBO, concevoir des GPTs de rééducation et mettre en œuvre des outils de compensation

Formation créée le 25/02/2026.
Version du programme : 1

Type de formation

Distanciel

Durée de formation

12 heures (2 jours)
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L’IA générative en orthophonie : Optimiser la rédaction du CRBO, concevoir des GPTs de rééducation et mettre en œuvre des outils de compensation


Cette formation est une action cognitive (approfondissement des connaissances) dans le domaine de l’intelligence artificielle générative appliquée à l’orthophonie, concernant l’optimisation de la rédaction du compte-rendu de bilan (CRBO), la conception de matériel de rééducation assistée par IA et l’implémentation de stratégies de compensation pour les patients présentant des troubles du langage écrit. Elle permettra à l’orthophoniste, à partir de ses propres vignettes cliniques et d’ateliers pratiques de co-création, de se perfectionner dans son expertise de l’ingénierie de prompt — s'appuyant sur les concepts du Traitement Automatique des Langues (TAL) — par la configuration de GPTs personnalisés. Ce parcours vise à transformer l'usage de ChatGPT en un levier d'efficience clinique et de gain de temps, permettant d'adapter finement l’étayage thérapeutique et les outils palliatifs au profil singulier et aux besoins spécifiques de chaque patient.

Objectifs de la formation

  • Maîtriser l'ingénierie de prompt complexe en s'appuyant sur les concepts de la linguistique et du TAL (Traitement Automatique des Langues).
  • Automatiser la structure des comptes-rendus de bilan pour gagner en précision et en temps rédactionnel.
  • Concevoir et configurer des GPTs personnalisés (agents IA spécialisés) dédiés à des objectifs de rééducation spécifiques.
  • Mettre en œuvre des protocoles de compensation par l'IA pour les patients présentant des troubles sévères du langage écrit (TSLE (dyslexie, dysorthographie), cognition mathématique, aphasie, …).

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • orthophonistes
  • logopèdes
  • logopédistes
Prérequis
  • utiliser l'ordinateur pour rédiger les CRBO

Contenu de la formation

Journée 1 matin - Séquence 1 d’une durée de 3 heures : De la linguistique au prompt engineering (Objectif 1 )
  • Introduction au TAL : Comprendre le fonctionnement des Large Language Models (LLM) pour mieux les piloter (apport théorique basé sur votre Master 2).
  • Principes de l'ingénierie de prompt : Rôles, contextes, contraintes et itérations pour une efficacité clinique immédiate.
  • Éthique et RGPD : Anonymisation des données patients et responsabilité professionnelle.
Journée 1 après-midi - Séquence 2 d’une durée de 3 heures : Optimisation du compte-rendu de bilan (CRBO) (Objectif 2)
  • Structuration automatisée : Utiliser l'IA pour synthétiser des notes d'observations cliniques et des scores de tests.
  • Adaptabilité stylistique : Générer des conclusions adaptées aux différents destinataires (médecins, parents, école) sans perte de précision scientifique.
  • Atelier pratique : Création d'une trame de prompt "maître" pour la rédaction de CRBO.
Journée 2 matin - Séquence 3 d’une durée de 3 heures : Création de GPTs personnalisés pour la rééducation (Objectif 3)
  • Architecture d'un GPTs : Apprendre à configurer un agent IA avec des "instructions système" et des connaissances spécifiques.
  • Cas pratiques : Création d'un GPT "Générateur de textes à contraintes phonologiques" ou "Assistant de sémantique".
  • Personnalisation extrême : Adapter le matériel au centre d'intérêt spécifique du patient pour booster l'engagement.
Journée 2 après-midi - Séquence 4 d’une durée de 3 heures : L'IA comme outil de compensation (Langage écrit) (Objectif 4)
  • Protocoles de compensation : Utiliser l'IA pour la simplification de textes, l'aide à la structuration de la pensée et la correction orthographique augmentée.
  • Mise en situation : Accompagner un patient (TSLE ("dys"), aphasique, …) dans l'utilisation de l'IA comme outil cognitive et linguistique.
  • Conclusion et évaluation : Synthèse des acquis et perspectives de formation continue.

Équipe pédagogique

Naïma MARZOUK

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

  • questionnaire écrit réalisé « à chaud » mesurant la satisfaction
  • pré-test réalisé avant la session (en ligne) pour évaluer les connaissances et compétences préalables à la formation
  • post-test réalisé à « à chaud » à l’issue de la formation pour mesurer l’acquisition des connaissances et des compétences
  • post-test réalisé « à froid » pour évaluer les comportements pratiques atteints à trois mois de la formation

Ressources techniques et pédagogiques

  • documents écrits
  • diaporamas
  • matériel audiovisuel
  • espace extranet participant
  • dossier drive permettant le travail synchronisé du groupe sur un document commun
  • exposés théoriques
  • étude de cas concrets

Délai d'accès

8 semaines